Last updated: June 10, 2005

時間:

2005 年7月7日~2005 年8 月25日 (共8星期)

每星期四 AM:10: 30 ~12:00，PM: 01:00~02:30

第一次上課時間：2005 年7月7日

地點:

清華大學綜合三館四樓 國家理論科學研究中心

Lecture Room A (7/14 當天地點更改至Lecture Room B)

聯絡人:

交通大學應用數學系

許元春　教授 (03) 5712121－56428

sheu@math.nctu.edu.tw

交通大學統計研究所

盧鴻興　教授 (03) 5712121－31870

hslu@stat.nctu.edu.tw

課程目的:

 Graphical models 是圖形理論與機率理論的結合。其在複雜性的系統裡有 重要的應用。透過國內不同領域老師的授課，我們提供此領域理論基礎 （早上１０：３０∼１２：００）及介紹其在生物 Network／pathway 分析 上的重要方法與應用（下午０１：００~２：３０）。

課程內容及

授課老師:

 (I) 10:30~12:00 am on Thursday.

Reference: S. Lauritzen, "Graphical Models," Oxford, 1996:

1. Graphs and hypergraphs (Prof. TY Huang 黃大原, AM,

    NCTU)

2. Conditional independence and Markov properties (Prof.

    Michael Fuchs 符麥克, AM, NCTU)

3. Contingency tables (Dr. SY Haung 陳素雲, ISS, AS)

4. Multivariate normal models (Prof. YC Sheu 許元春, AM,

    NCTU)

5. Models for mixed data (Prof. Chung-Chin Lu 呂忠津, EE,

    NTHU)

6. Further topics (Dr. Jengnan Tseng 曾正男, GRC, AS)

(II) 13:00~14:30 pm on Thursday.

Reference: F. V. Jensen, "Bayesian Networks and Decision Graphs," Springer, 2001:

1. Causal and Bayesian Networks (Prof. HHS Lu 盧鴻興, IS,

    NCTU)

2. Building Models (Prof. HHS Lu 盧鴻興, IS, NCTU)

3. Learning, Adaptation, and Tuning (Prof. Chung-Chin Lu 呂

    忠津, EE,NTHU)

4. Decision Graphs (Dr. Han-Shen Huang 黃漢申, IIS, AS) 5. Belief Updating in Bayesian Networks (Prof. Chung-Chin

    Lu 呂忠津, EE, NTHU)

6. Bayesian Network Analysis Tools (Prof. WY Shu 許文郁,

    IS, NTHU)

7. Algorithms for Influence Diagrams (Dr. Jengnan Tseng 曾正

    男, GRC, AS)